Ассоциация журналистов и СМИ Зарубежья
26 мая 2024

Ученые из России научили нейросеть безошибочно распознавать подозрительные транзакции

Ученые из России научили нейросеть безошибочно распознавать подозрительные транзакции

Результат испытаний на общедоступной базе транзакций показал 99,21% верных попаданий, что впервые удовлетворяет требованиям банковской сферы к таким алгоритмам, рассказал завкафедрой компьютерной безопасности и прикладной алгебры ЮУрГУ Алексей Ручай.

Ученые Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) научили искусственный интеллект распознавать подозрительные банковские транзакции с помощью алгоритма градиентного бустинга. Уровень безошибочности впервые в истории удовлетворил требования банков, сообщил ТАСС старший научный сотрудник ЮУрГУ, кандидат физико-математических наук Алексей Ручай.

«Мы с коллегами обучили искусственный интеллект распознавать подозрительные банковские транзакции с помощью градиентного бустинга. Результат испытаний на общедоступной базе транзакций Elliptic показал высокий уровень безошибочности, то есть 99,21% верных попаданий, что впервые удовлетворяет требованиям банковской сферы к таким алгоритмам. Конкурирующие группы ранее добивались безошибочности 97,8%, что считалось недостаточным», — сказал ученый.

Он добавил, что алгоритм модно использовать как в повседневной работе службы безопасности банка, так и при контроле за цифровой валютой.

В представлении компьютера транзакция — это строка данных, в которой отображается история движения денежных средств. Некоторые транзакции могут казаться подозрительными налоговикам и криминалистам.

В Южно-Уральском государственном университете ведутся инновационные исследования по большинству приоритетных направлений развития науки и техники. В соответствии со стратегией научно-технологического развития РФ университет сфокусирован на развитии крупных научных междисциплинарных проектов в области цифровой индустрии, материаловедения и экологии. В 2021 году ЮУрГУ победил в конкурсе по программе «Приоритет 2030».

Вуз выполняет функции регионального проектного офиса Уральского межрегионального научно-образовательного центра «Передовые производственные технологии и материалы», который был создан для объединения потенциалов образовательных и научных организаций реального сектора Свердловской, Челябинской и Курганской областей в рамках нацпроекта «Наука и университеты».

12 сентября 2023 в 20:30